花了3天时间折腾，终于把博客的各种东西都弄好了，包括：
- 终于修复了不能写入图片或安装插件的bug；
- 将Startssl的证书更换为Comodo的证书[1]；
- 开启了全站强制https；
- 对hosting搬了家[2]；
- 博客将支持LaTeX，覆盖范围包括标题、文章和评论区；
- 开启了相册，以后hule.me/gallary终于可以用了，容我慢慢添加图片。
不过，网站的访问速度仍然是慢的令人发指，各种缓存优化都没有用。hmmm…没时间再折腾了，先这样吧，物理要没时间看了。立贴为证，在看到场论之前不再折腾网站了。
咱们来聊聊正事。这篇博文的最初的题目是“一个无趣的建模”，起因是上学期折腾Mathematica时突然（zhongyu）无师自通学会了画3D图，于是突发奇想弄了个“筛选妹子的定量化标准”……
众所周知，在广大单身狗深夜卧谈时，讨论到要如何选择妹子，至少能从两方面入手：一方面是与生俱来的，不易改变的颜值和性格；另一方面是相对较易改变并且能使之能保持长久吸引力的气质[3]、内涵、知识、三观、等因素。于是我们可以定义一个简单的评分体系，以最常见的10分为满分对妹子进行打分[4]。
如果我们将颜值的分数记为\(x_1\)，性格的分数记为\(x_2\)，我们可以得到一个二维向量的膜：
\(x=\sqrt{x_1^2+x_2^2}\)
因为性格已经在“另一方面”中有所考量但又不完全相同，我们希望降低\(x_2\)的比重，于是不妨对先前定义的向量作如下小的修改：
\(x=\sqrt{\frac{c_0 x_1^2+x_2^2}{c_0+1}}\) [5]
其中\(c_0\)是一个大于1的参数，例如4。
同样的，我们可以将第二部分的气质、内涵、知识、三观等因素分别记为\(y_1,y_2,y_3,y_4\)，施以权重，我们可以得到一个高维向量的膜：
\(\sqrt{\frac{\sum _{i=1}^4 c_i y_i^2}{\sum _{i=1}^4 c_i}}\)
其中 \(c_i\)是相应的参数，在这里我们不妨设\(c_1\)=\(c_2\)=\(c_3\)=\(\frac{c_4}{3}\) [6]。以上所有\(x_i,y_i\)满足
\(x_i, y_i \in [0,1]\)
我们得到了两个向量的膜，现在我们希望定义一个函数来完成我们的打分。在对各种函数只有有限的了解和简单的尝试之后，我试着定义了这样一个函数：
\(f(x,y):=16.487 e^{-0.75 e \left((x-1)^2+(y-1)^2\right)-0.5 x}\) \(x,y \in [0,1]\)
其中，16.487的作用是使得\(f\)最终落在[0,10]上，幂的系数是用于调节图像的陡峭程度。为了略略降低颜值的比重，我增加一个参数项\(-0.5 x\)。
如果我们以8.5分为分界线，8.5分以上的妹子是“可接受的”，那么我们可以得到如下函数图像：
可以看到，函数在高分段占的面积很大，意味着满足这些条件的妹子可能很多，这显然不符合实际。于是我们再增加一个参数项\(\left| x+y\right|/2\)来压低高分段比例。于是我们现在有：
\(f(x,y):=16.487\frac{\left| x+y\right|}{2} e^{-0.75 e \left((x-1)^2+(y-1)^2\right)-0.5 x}\) \(x,y \in [0,1]\)
满足8.5分以上的妹子只占了一小块，看来添加的参数起作用了。另外，细心的读者可以体悟图中四分之一椭圆的意义。
hmmm……，就是一个这样粗糙的模型。最后显然地，模型不能充分代表我的想法，但是作为某种标准的定量化体验，效果好像还是不错的。
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[1] 360收购Startssl后，Startssl的证书不再安全。
[2] 貌似Linux的hosting要比windows的好用很多。
[3] 这里的气质更多的是心理学词汇，不同于平常的意思；其实心理学上气质是与生俱来的，与性格类似，但是这里我还是把他部分重叠地放在这里来了。
[4] 如果你喜欢，显然你也可以对汉子打分。
[5] 这里的参数是为了x的范围落在[0,10]，下同。
[6]因为三观包括世界观、人生观和价值观。